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“공공데이터와 ROIS의 만남, 새로운 데이터 분석의 시작”

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플랜트 현장에서는 다양한 질문이 끊임없이 등장합니다.

“오늘의 날씨가 설비 운전에 어떤 영향을 줄까?”,

“대기질 악화가 작업자 안전에 문제는 없을까?”,

“전력 수급 상황에 따라 생산 계획을 조정해야 하나?”

이제 이러한 고민을 단순한 추측이나 경험에만 의존하지 않고, 공공데이터(OpenAPI) 와 현장의 실시간 운영 데이터를 함께 분석함으로써 명확한 근거를 확보할 수 있습니다.

기업 데이터 분석의 무대는 더 이상 공장 내부에만 머물지 않습니다.

정부와 공공기관이 제공하는 데이터 자원을 ROIS에 연계하면, 현장의 작은 이벤트부터 산업 전반의 큰 흐름까지 동시에 확인할 수 있습니다.

ROIS는 이러한 데이터 확장의 중심에서,

내부와 외부 데이터의 연결을 통한 새로운 인사이트를 찾아냅니다.

출처 : syesd

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왜 공공데이터를 내부데이터에 결합해야 할까요?

• 의사결정 확장 내부 공정 데이터에 날씨, 대기질, 전력 수급 같은 외부 요인을 결합하면 정밀한 판단 가능
• 규제 대응 강화 온실가스, 환경, 에너지 데이터를 공공 기준과 비교해 ESG 경영과 규제 대응력 향상
• 트렌드 파악 사회와 산업 전반의 변화를 빠르게 읽어내어 새로운 기회 발굴

ROIS에서의 구현 방식

공공데이터는 API로 수집 → SQL Server에 저장 → SQL Tag로 노출됩니다.

ROIS 화면에서는 내부 공정 태그와 동일한 방식으로 외부 데이터를 트렌드로 시각화할 수 있습니다.

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공공 데이터 & 현장 데이터 결합 사례

1. 기상청 API

• 공공데이터: 지역별 외부 기온/습도 정보
• ROIS 연계 방식: 외부 기온/습도 데이터를 SQL Tag로 생성 → 공정 품질 데이터와 비교
• 활용: 온도·습도 변화가 공정 품질에 미치는 영향을 실시간 확인하고, 품질 편차 사전 대응

2. 에어코리아 API

• 공공데이터: 전국 대기질 및 미세먼지(PM2.5/PM10) 정보
• ROIS 연계 방식: 미세먼지 데이터를 SQL Tag로 생성 → 작업 환경 및 설비 알람과 연계
• 활용: 대기질 악화 시 작업자 안전 경고 및 외부 공기 흡입 설비 운영 조정

3. 한국전력거래소_오늘전력수급현황조회 API

• 공공데이터: 전국 전력수요·공급 현황
• ROIS 연계 방식: 실시간 전력수급 데이터를 SQL Tag로 생성 → 플랜트의 전력 사용량 태그와 비교
• 활용: 전력 수급 위기 시 플랜트의 전력 절감 운전 자동 알람 설정

4. 환경부 국립환경과학원_수질 DB

• 공공데이터: 주요 하천 수질 정보
• ROIS 연계 방식: 수질 데이터를 SQL Tag로 생성 → 냉각수·보일러 급수 품질 데이터와 비교
• 활용: 수질 이상 발생 시 설비 보호를 위한 조기 경보 및 운전 조건 자동 조정

5. 행정안전부 긴급재난문자 API

• 공공데이터: 지진, 태풍, 산불 등 재난 특보 알림 정보
• ROIS 연계 방식: 외부 재난 이벤트를 SQL Tag로 생성 → 현장 안전 시스템 및 비상 알람과 연계
• 활용: 태풍 접근 시 외부 설비 점검 경고, 지진 발생 시 긴급 가동 중단 시나리오 자동 실행

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