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산업 현장에서 데이터는 중요한 자산입니다. 특히 RTDB(Real-Time Database)로 수집된 공정 데이터는 실시간으로 변화하는 상황을 반영하여 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
하지만 이렇게 중요한 데이터를 효과적으로 활용하지 못하는 기업들이 많습니다.
주요 원인 중 하나는 대시보드와 그래픽 설계의 비효율성입니다.
데이터는 쌓여 있지만, 복잡하고 비직관적인 대시보드는 오히려 혼란을 가중시키며 중요한 정보를 놓치게 만듭니다.
이번 뉴스레터에서는 공정 데이터를 보다 명확하고 효과적으로 전달하기 위해 효과적인 산업 대시보드 및 그래픽 설계의 핵심 요소를 소개합니다.
이와 함께 모범 사례를 통해, 복잡한 데이터를 직관적으로 시각화하고 신속한 의사결정을 도울 수 있는 방법을 알아보겠습니다.
출처 : dataPARC
효과적인 대시보드의 중요성
효과적인 대시보드는 복잡한 데이터를 단순화하여 의사결정을 개선하고, 생산성을 높이게 됩니다.
주요 요소는 다음과 같습니다 :
효율적인 KPI 대시보드
비효율적 vs 효율적 대시보드 비교
| 항목 | 비효율적 대시보드 | 효율적 대시보드 |
|---|---|---|
| 색상 사용 | 과도하고 불필요한 색상 남용 | 목적성 있는 제한적 색상 활용 |
| 정보 우선순위 | 우선순위가 불명확함 | 핵심 데이터 중심의 명확한 우선순위 |
| 레이아웃 | 복잡한 다중 유닛 표시 | 단순성과 세부사항의 균형 |
| 데이터 표현 | 값의 높낮이나 정상 여부 판단 어려움 | 이상치와 중요 정보를 효과적으로 강조 |
| 정보 구성 | 한 화면에 너무 많은 정보 표시 | 집중된 정보 구성, 불필요한 세부사항 제거 |
| 탐색 기능 | 제한적이거나 복잡한 탐색 | 계층적 탐색 기능 제공 (드릴다운 등) |
| 가독성 | 낮은 대비, 작은 글씨 등으로 가독성 저하 | 고대비 색상, 적절한 글씨 크기로 가독성 향상 |
| 사용자 경험 | 직관적이지 않고 사용이 어려움 | 사용자 중심 설계로 직관적인 사용 가능 |
기존 대시보드 개선 방안