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“FAMOS PdP, 더 빠르고 직관적으로 : 사용자 중심 업데이트”

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전 세계 발전소에서 검증된 PMS 시스템인 FAMOS는

발전소 운영 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 최적의 운전 가이드를 제시하며,

아래와 같은 이상 감지 시스템이 포함되어 있습니다.

🟦 이상 감지 시스템 PdP (Pattern Detection and Prediction)

예측 알고리즘 (Predictive Algorithm)

• 고도화된 알고리즘을 통해 특정 설비의 과거 데이터 패턴을 분석

실시간 모니터링

• 정상 조건에서 벗어난 변화를 식별하여, 잠재적인 고장 및 이상을 알림
• 파란색의 현재 운전 값과 회색의 예측 값을 비교, 추세가 차이가 날 경우 이상 조기 감지 및 알림

PdP와 같은 데이터 분석 시스템은 강력한 기능만큼이나 접근성과 편의성이 중요합니다.

이번 FAMOS PdP 업데이트는 이러한 사용자 경험을 개선하는 데 초점을 맞추었습니다.

이제 더 이상 별도의 서버 접속이나 Architect 작업 없이, PdP 화면 내에서 직접 주요 기능을 수행할 수 있습니다.

보다 빠르고 직관적인 운영 환경이 가능해졌습니다.

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🟦 주요 업데이트 내용

1. Residual Limits 변경 기능 개선

• 기존에는 All Sensors View에서 직접 변경이 불가능했음
• 이제 PdP 화면에서 마우스 오른쪽 클릭만으로 설정 변경 가능
• Architect를 거치지 않고 즉시 조정 가능 → 작업 속도 향상

2. 모델 튜닝(Model Tuning) 기능 추가

• 센서별 우클릭으로 간편하게 모델 튜닝 수행 가능
• 최근 2일간의 양질 데이터를 활용하여 예측 성능 보완
• 정식 모델 학습(Architect)을 대체하는 기능은 아님
• 현재 활성화된 Reference File에 적용

3. 데이터 보강 기능 강화

• 기존 RTDB 시스템의 Backfill 기능과는 다른 방식 제공
• CTA (Circling Time Archive) 기반 데이터 활용
• CSV 파일을 불러와 Reference File 기준으로 데이터 보강
• 데이터 품질과 관계없이 아카이브에 존재하는 데이터 활용 가능

핵심 변화 요약

• Architect 의존도 감소
• PdP 내 직접 작업 가능
• 빠른 설정 변경 및 모델 보완
• 유연한 데이터 활용 환경 제공 </aside>

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🟦 최적 운영 플랫폼의 기준, FAMOS

전 세계 발전소에서 검증된 PMS 시스템인 FAMOS는

발전소 운영 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 최적의 운전 가이드를 제시합니다.

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