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“예측하지 못한 고장, 막을 수 있었던 사고들”

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Condition Monitoring의 부재가 만든 현실

발전소 운영에서 가장 중요한 가치는 설비 안정성과 예측 가능한 유지보수입니다.

그러나 여전히 많은 발전소에서는 정기 점검 위주의 관리에 머물러 있고, 이는 불시정지와 대규모 손실로 이어집니다.

이는 단순한 “고장”이 아니라, 사전에 이상 징후를 잡아내지 못했기 때문에 생긴 구조적 문제입니다.

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실제 사례 ①: T화력발전소 불시정지 사고 (2020)

2020년 8월, 충남 T화력발전소 5호기에서 주변압기 손상으로 인해 9.2일간 발전이 중단되었고, 18억 원 이상의 손실이 발생했습니다.

조사 결과, 이 사고의 원인은 기계 결함을 사전에 감지하지 못했기 때문이었으며, 실시간 설비 상태 감시 시스템의 부재가 큰 문제로 지적되었습니다.

실제 사례 ②: 2023년, 발전설비 고장 318건

2023년 한 해 동안 발전설비와 송·변전설비에서 총 318건의 고장이 발생했습니다.

그 원인은 오동작, 설비 결함, 인적 과실 등 다양했지만, 공통적으로 이상 징후를 사전에 감지하지 못한 상태에서 불시정지가 반복되었다는 점이 드러났습니다.

이러한 현실은 전문가들이 강조하는 바와 같이, Condition Monitoring 시스템이 불시정지를 줄이고 설비 정지 시간을 유의미하게 단축 시킬 수 있음을 잘 보여줍니다.

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Condition Monitoring이 필요한 이유

Condition Monitoring은 단순히 설비를 ‘감시’하는 것이 아니라, 데이터 기반의 예측 정비 체계를 마련하는 핵심입니다.

• 이상 징후 조기 탐지
• 예측 기반 유지보수로 비용 절감
• 설비 수명 연장 및 운영 안정성 확보
• 데이터 기반 의사결정 지원

즉, 단순 점검에서 벗어나 문제가 발생하기 전에 대응하는 체계를 갖추는 것이 발전소 운영의 새로운 표준입니다.

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FAMOS(Fleet Asset Management and Optimization Solutions)

: 진화된 Condition Monitoring 솔루션

FAMOS는 이러한 요구를 충족하는 대표적인 솔루션입니다.

• 실시간 센서 데이터 수집 및 분석
• Digital Twin 기반 시뮬레이션으로 설비 상태 가시화
• 정상 상태와 비교하여 이상 징후 조기 탐지
• 예측 기반 유지보수 전략 수립

FAMOS는 단순히 데이터를 모으고 해석하는 수준을 넘어, 설비의 미래 상태를 예측하고 대응 전략을 제시하는 Condition Monitoring 플랫폼입니다.

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2020년 T화력발전소의 사고, 그리고 2023년 수백 건의 고장은 Condition Monitoring의 부재가 만든 결과입니다.

더 이상 정기 점검만으로는 플랜트 안전을 지킬 수 없습니다.

이제는 실시간 데이터 기반의 예측 시스템이 필수이며, FAMOS는 이를 가장 스마트하게 실현할 수 있는 기술입니다.

예측 정비야말로 사고를 막고, 비용을 줄이며, 운영 안정성을 확보하는 길입니다.

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