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막대한 비용 손실과 운영 차질을 초래할 수 있습니다.
이를 방지하기 위해 Predictive Pattern Recognition(PdP) 기술이 주목받고 있습니다.
PdP는 FAMOS 시스템에서 제공하는 고급 패턴 인식 애플리케이션으로, 데이터 기반 예측을 통해 문제를 미리 감지하고 예방하는 역할을 합니다.
기존의 모니터링 방식과 비교하여 PdP의 강점을 알아보겠습니다.
⬇️ 발전소 효율 감시 시스템(PMS : Performance Monitoring System) **FAMOS**의 구성 ⬇️
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PdP란 무엇인가?
**PdP(Predictive Pattern Recognition)**는 DCS 시스템, Historian 및 기타 모니터링 시스템에서 수집된 데이터를 활용하여, 설비의 비정상적인 작동 상태를 조기에 감지하는 예측 기반 분석 기술입니다.
기존의 단순한 알람 시스템과는 달리, PdP는 장비의 정상 작동 패턴을 학습하고 실시간으로 예상 값을 추정합니다.
이를 통해 실제 측정된 데이터와 비교하여 이상 징후를 조기에 발견하고, 신속한 대응이 가능하도록 도와줍니다.
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PdP의 작동 원리
이를 통해 센서의 기대값(예측값)을 정확하게 추정하고, 실시간 데이터와 비교하여 이상 여부를 평가합니다.
만약 현재 값이 설정된 예측값 범위를 벗어나면, PdP는 즉시 이상 신호를 감지하고 사용자에게 알림을 보냅니다.
반면, 기존의 알람 방식은 특정 임계값을 초과해야만 반응하기 때문에 조치할 시간이 부족할 수 있습니다.
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PdP vs. 기존 알람 시스템
기존의 알람 시스템은 문제가 심각한 수준에 도달한 후에만 반응하기 때문에, 긴급 유지보수나 장비 정지(Shutdown)와 같은 극단적인 조치가 필요할 수 있습니다.
반면, PdP는 장비가 위험 수준에 도달하기 이전에 미리 문제의 징후를 감지하고 경고를 보냅니다.
이를 통해 운영자는 장비 설정을 조정하는 등의 선제적 대응이 가능하며, 유지보수 비용을 절감하고 장비의 가동률을 높일 수 있습니다.
| 비교 항목 | PdP (Predictive Pattern Recognition) | 전통적인 알람 시스템 |
|---|---|---|
| 감지 방식 | 정상 패턴 학습 후 예측값과 비교하여 | |
| 이상 징후 감지 | 특정 임계값 초과 시 알람 발생 | |
| 경보 발생 시점 | 위험 수준에 도달하기 전 | |
| 조기 경보(Early Alarm) | 위험 수준 초과 후 알람 발생 | |
| 대응 가능 시간 | 충분한 시간 확보 가능 | 즉각적인 대응 필요 |
| 운영 효율성 | 유지보수 비용 절감 및 가동률 향상 | 장비 고장 후 대응으로 |
| 유지보수 비용 증가 | ||
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**설비 문제를 사전에 감지하고 예방하는 ”스마트 예측 관리 시스템”**입니다.
이를 통해 설비 운영자는 다음과 같은 핵심적인 이점을 얻을 수 있습니다.
✅ 예기치 않은 고장 예방
✅ 조기 경보 시스템을 통한 신속한 대응
✅ 유지보수 비용 절감
✅ 설비 가동률 향상 및 운영 효율 극대화
🔎 지금 바로 PdP를 도입하여 더욱 안정적이고 효율적인 설비 운영을 시작해보세요!
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